这个过程会有哪些新玩法?互联网又是如何改变传统产业和传统金融的?
第一个,是关于货车司机们颇为烦心的“兜里揣钱不安全”。一般驾驶着一辆货车在高速上跑一天,油费、路桥费、加上自己的日常消费,司机差不多需要备个2000元。一名司机跑一趟货有时候需要好多天(算上往返时间),于是,他们出门常常需要带上个一、两万。可是这笔钱放在身边,既不方便又不安全。现在还有吃准了货车司机兜里有钱,于是专门抢劫货车司机的犯罪团伙。
一个司机兜里就有一、两万,那一年下来那么多货车在路上跑,运输中流转的现金有多少呢?据估算,一年下来可能有上千亿的资金在运输中流转。
一方面建立平台,与高速公路缴费体系etc和加油公司等连接,另一方面给货车装上一个可记录行驶信息的gps,把司机的行车情况传送给物流公司的老板,老板们则可在手机上完成移动支付。
本来,基于这样一个互联网体系的嵌入,收入就会来自提供物流车队车辆、司机的智能管理服务。但是故事到这里并没有完,因为互联网和移动终端采集到了数据,物流场景和还款来源变得清晰可见,这对金融而言是很有价值的。很快,开始开发互联网金融的产品。我们把一个‘过路的场景’和一个‘信贷的场景’在一秒钟之内结合在一起,当用户需要移动支付过路费或油费时,银行可以给司机、给老板一定的信用额度。
第二个案例也是关于货车司机的,这次的“痛点”是货车返程空载。比如司机从江苏徐州接了趟货运到四川乐山,但返程没货,司机不得不先开到货运信息集散地成都,再跑个几百公里到宜宾接货返程。一趟生意本来有6000元利润,因为空驶油费、过路费加上车辆和司机产生的额外费用,剩下不到3000元。
货车司机能通过app发布空车信息、寻找货源、计算运费报价,移动互联网撮合了运力与货源,从一个侧面推动了物流行业的互联网化。在货运行业里,“货拉拉”也被很多人视为“货运版滴滴”。
在车货匹配的背后,由于对货主和车辆有线下认证流程,一个app的价值还在于挖掘了庞大的卡车司机的数据和信用:拥有真实的货物在途监控、信用担保、交易、支付等数据。